孙振-开元棋盘牌官网最新版

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硕士生导师

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孙振-开元棋盘牌官网最新版

职称: 副教授
学院: 数据科学学院
电子邮箱: sunzhen@qust.edu.cn
  • 基本信息

  • 项目

  • 获奖

  • 论文

  • 专利

  • 课程

  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名:  孙振                                                   最高学位:博士                                                                    入职科大时间:2011.03          
    主要研究方向:计算机视觉、人工智能、数据分析                                                             导师类别:硕士生导师          
    国内外重要学术组织任职:  中国计算机学会会员、isa transactions审稿人
    学习研究经历:
    2014/07-2020/07:青岛科技大学,信息工程,博士
    2008/09-2010/12:华中科技大学,软件工程,硕士
    2004/09-2008/07:青岛科技大学,自动化,学士
  • 项目
    [1] 大陆马牌轮胎(中国)有限公司,技术开发合作,2022.1-2022.12,项目负责人
    [2] 青岛统一战线智库工作委员会,市级科研规划项目(qdtzzk2020wt05),2020.6-2021.3,项目负责人
    [3]2020 国家教育部,教育部协同育人项目(202002004032),2020.1-2021.12,项目负责人
    [4] 国家科技部,国家科技部创新基金,2014.10-2016.10,项目负责人
    [5] 国家科技部,国家科技部创新基金,2013.10-2015.10,项目负责人
    [6] 青岛市中心医疗集团,技术开发合作,2014.1-2014.12,项目负责人
    [7] 青岛市中心医疗集团,技术开发合作,2013.12-2014.6,项目负责人
    [8] 山东省科技厅,山东省重点研发计划(2017ggx30145),2017.7-2019.6,主要技术骨干(3/10)
    [9] 国家自然科学基金委,国家自然科学基金面上项目(61572268),2016.1-2019.12,主要技术骨干(4/10)
    [10] 国家科技部,国家重点研发计划课题(2016yfc0301903),2016.7-2020.6,主要技术骨干(4/10)
    [11] 国家科技部,国家科技重大专项子课题(2016zx05057015),2018.6-2020.6,主要技术骨干(6/22)
    [12] 国家自然科学基金委,国家自然科学基金青年基金(61806107),2019.1-2021.12,主要技术骨干(6/10)
    [13] 山东省科技厅,山东省重大科技创新工程(2017cxgc0607),2017.3-2019.12,主要技术骨干(7/17)
  • 获奖
    2023年,2023届毕业生我最喜欢的老师
    2022年,2022届毕业生我最喜欢的老师
    2021年,中国大学生计算机设计大赛,国家三等奖
    2021年,中国大学生计算机设计大赛,山东省一等奖
    2021年,青岛科技大学青年教师教学竞赛,二等奖
    2019年,2019届青岛科技大学校级优秀学士学位论文指导教师
    2018年,2018届毕业生我最喜欢的老师
    2017年,青岛市科学技术进步奖,二等奖(第二位)
    2016年,2016年青岛科技大学教学效果优秀奖,二等奖
  • 论文
    [1] zhang m, liu h, guan y, li q, sun z. misalignment angle calibration of semi-active laser seeker based on locally weighted scatterplot smoothing and interpolation method [j]. measurement, 2022, 205: 112182. sci收录
    [2] yuan, d.; li, q.; yang, x.; zhang, m.; sun, z*. object-aware adaptive convolution kernel attention mechanism in siamese network for visual tracking[j]. applied sciences 2022, 12, 716. sci收录
    [3] sun z, wu j, wang l, et al. srdt: a novel robust rgb-d tracker based on siamese region proposal network and depth information[j]. international journal of pattern recognition and artificial intelligence, 2020, 34(9): 1-16. sci收录
    [4] zhang, m.; guan, y.; li, q.; sun, z.; duan, z. adaptive nonlinear control for the stabilized platform with disturbance and input saturation. ieee access 2020, 8, 200774-200788. sci收录
    [5] qingdang li, rui xu, mingyue zhang, zhen sun*. visual tracking method based on siamese network with multi-feature fusion[j]. automatic control and computer sciences 2022. ei收录
    [6] sun z, li q, wang l, et al. deep learning based visual object tracker with template update[j]. upb scientific bulletin, series c: electrical engineering and computer science, 2020, 82(2): 65-76. ei收录
    [7] sun z, wu j, li q. mcnn-te: a novel method for fractographic images classification based on multi-channel cnn and texture enhancement[j]. upb scientific bulletin, series c: electrical engineering and computer science, 2019, 81(4): 121 - 132. ei收录
    [8] zhen s, qingdang l, lu w, et al. a distributed video monitoring system architecture for semantic retrieval[c]. 2019 2nd international conference on safety produce informatization (iicspi), 2019: 574-577. ei收录
    [9] sun z, wu j, li q. a texture enhancement method of fractographic sem image[c]. 2018 international conference on advanced mechanical and electrical engineering, 2018: 549-552. ei收录
    [10] li x, li q, wang l, sun z. influence of oblique angle on hydrodynamics of gas-solid fluidization in micro fluidized bed[c]. 2017 chinese automation congress (cac), 2017: 5709-5714. ei收录
    [11] gausemeier j, klocke f. 工业4.0国际标杆调研[m]. 李庆党,孙振,王晓波,吕晓龙,张钦,译.化学工业出版社, 2017: 122.
  • 专利
    [1]授权国家发明专利:吞吐柔性智能装配物流路径规划平台(授权号:zl2019102636137),2019年4月1日,第二位
    [2]授权国家发明专利:吞吐柔性智能装配物流路径规划方法(授权号:zl2019102635986),申请日:2019年4月1日,第二位
    [3]授权国家发明专利:工业机器人重复定位精度测量方法(授权号:zl2019104939740),申请日:2019年6月8日,第三位
  • 课程
    [1]研究生课程,算法分析与设计,32学时
    [2]本科生课程,操作系统原理,64学时
    [3]本科生课程,智能硬件技术,64学时
  • 教材或专著
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