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学习研究经历：

1996/09-1999/06：中国矿业大学，信息与电气工程学院，博士

1992/09-1995/03：北京航空航天大学，应用数学物理系，硕士

1988/09-1992/07：中国矿业大学，应用数学力学系，学士

[1]国家级，国家自然科学基金重点项目（62133015），2022年1月-2026年12月，项目负责人

[2]国家级，国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目（2021yfe0199000），2022年6月-2024年5月，项目负责人

[3]国家级，国家自然科学基金面上项目（61773384），2018年1月-2021年12月，项目负责人

[4]国家级，国家重点研发计划子课题（2018yfb1003802-01），2018年5月-2021年4月，项目负责人

[5]横向，ccf-华为胡杨林基金软件工程创新研究计划项目（ccf-huaweise2021006），2021年9月-2022年8月，项目负责人

[1] 2022年高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖

[2] 2018年江苏省科学技术二等奖

[3] 2017年高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖

[4] 2022年青岛市自然科学一等奖

[5] 2021年吴文俊人工智能科学技术奖自然科学三等奖

[1] gong dunwei, sun baicai*, yao xiangjuan, tian tian, test data generation for path coverage of mpi programs using saeo, acm transactions on software engineering and methodology, 2020, 30(2): 17.(软件工程领域国际顶级期刊、ccf a类期刊)

[2] gong dunwei, xu biao*, zhang yong, guo yinan*, yang shengxiang, a similarity-based cooperative co-evolutionary algorithm for dynamic interval multi-objective optimization problems, ieee transactions on evolutionary computation, 2020, 24(1): 142-156.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、top期刊, esi前1%高被引论文)

[3]gong dunwei, sun jing*, miao zhuang, a set-based genetic algorithm for interval many-objective optimization problems, ieee transactions on evolutionary computation, 2018, 22(1): 47-60.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、top期刊, esi前1%高被引论文)

[4] gong dunwei, liu yiping*, gary g. yen, a meta-objective approach for many-objective evolutionary optimization, evolutionary computation, 2020, 28(1): 1-25.(智能优化领域国际顶级期刊)

[5] sun baicai, gong dunwei*, tian tian, yao xiangjuan, integrating an ensemble surrogate model's estimation into test data generation, ieee transactions on software engineering, 2022, 48(4): 1336-1350.(软件工程领域国际顶级期刊、ccf a类期刊、中科院一区、top期刊)

[6] dang xiangying, gong dunwei*, yao xiangjuan*, tian tian, liu huai, enhancement of mutation testing via fuzzy clustering and multi-population genetic algorithm, ieee transactions on software engineering, 2022, 48(6): 2141-2156.(软件工程领域国际顶级期刊、ccf a类期刊、中科院一区、top期刊)

[7] yao xiangjuan, zhang gongjie, pan feng, gong dunwei*, wei changqing, orderly generation of test data via sorting mutant branches based on their dominance degrees for weak mutation testing, ieee transactions on software engineering, 2022, 48(4): 1169-1184.(软件工程领域国际顶级期刊、ccf a类期刊、中科院一区、top期刊)

[8] rong miao, gong dunwei*, pedrycz witold, wang ling, a multimodel prediction method for dynamic multiobjective evolutionary optimization, ieee transactions on evolutionary computation, 2020, 24(2): 290-304.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、top期刊)

[9] guo yinan, zhang xu, gong dunwei*, zhang zhen, yang jianjian, novel interactive preference-based multi-objective evolutionary optimization for bolt supporting networks, ieee transactions on evolutionary computation, 2020, 24(4): 750-764.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、top期刊)

[10] ji xinfang, zhang yong*, gong dunwei*, sun xiaoyan, dual-surrogate-assisted cooperative particle swarm optimization for expensive multimodal problems, ieee transactions on evolutionary computation, 2021, 25(4): 794-808.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、top期刊)

[11] song xianfang, zhang yong*, gong dunwei*, gao xiaozhi, a fast hybrid feature selection based on correlation-guided clustering and particle swarm optimization for high-dimensional data, ieee transactions on evolutionary computation, 2022, 52(9): 9573-9586.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、top期刊, esi前1%高被引论文)

[12] sun jing, miao zhuang, gong dunwei*, zeng xiaojun, li junqing, wang gaige, interval multiobjective optimization with memetic algorithms, ieee transactions on cybernetics, 2020, 50(8): 3444-3457.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、top期刊, esi前1%高被引论文)

[13] han yuyan, gong dunwei*, jin yaochu, pan quanke, evolutionary multiobjective blocking lot-streaming flow shop scheduling with machine breakdowns, ieee transactions on cybernetics, 2019, 49(1): 184-197.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、top期刊)

[14] rong miao, gong dunwei*, zhang yong, jin yaochu, pedrycz witold, multidirectional prediction approach for dynamic multiobjective optimization problems, ieee transactions on cybernetics, 2019, 49(9): 3362-3374.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、top期刊)

[15] liu yiping, gong dunwei*, sun jing, jin yaochu, a many-objective evolutionary algorithm using a one-by-one selection strategy, ieee transactions on cybernetics, 2017, 47(9): 2689-2702.(智能优化领域国际顶级期刊、中科院一区、top期刊)

[1]授权国家发明专利：消息传递并行程序多路径覆盖测试数据协同进化生成方法（授权号：zl201810343192.4），申请日：2018年4月17日

[2]授权国家发明专利：基于调度序列约简的并行程序测试方法（授权号：zl201610390006.3），申请日：2016年6月3日

[3]授权国家发明专利：基于重要语句的分支覆盖测试数据生成方法（授权号：zl201610257126.6），申请日：2016年4月22日

[4]授权国家发明专利：用于并行程序蜕变测试的蜕变关系优先级排序方法（授权号：zl201610256250.0），申请日：2016年4月22日

[5]授权国家发明专利：基于占优度的消息传递并行程序变异体约简方法（授权号：zl201510140052.3），申请日：2015年3月24日

[6]授权国家发明专利：煤矿井下巷道锚护网络结构的多目标智能优化设计方法（授权号：zl201510405763.9），申请日：2015年7月10日

[7]授权国家发明专利：基于语句覆盖和缺陷检测的多目标测试数据缩减方法（授权号：zl201410543046.8），申请日：2014年10月14日

[8]授权国家发明专利：基于dnsga-ii的太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度方法（授权号：zl201410589167.6），申请日：2014年10月28日

[9]授权国家发明专利：一种基于变异体分组的软件变异测试数据生成方法（授权号：zl201710945540.0），申请日：2017年10月2日

[10]授权国家发明专利：一种基于区间多目标的水下无线传感器网络调度优化方法（授权号：zl202010773030.1），申请日：2020年8月4日

[1]研究生课程，智能控制与优化，30学时

[2]本科生课程，计算机控制技术，32学时

[3]本科生课程，智能控制技术，32学时

[1]智能控制技术简明教程