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学习研究经历：

2019/09-2023/06：中国石油大学（华东），控制科学与工程专业，博士

2016/07-2019/07：中国电波传播研究所，工程师

2013/09-2016/06：中国石油大学（华东），信息与通信工程专业，硕士

2009/09-2013/06：中国石油大学（华东），电子信息工程专业，学士

[1]国家级，国家自然科学基金青年项目（42406216），基于海洋环境要素智能校正的海面溢油及时溯源研究，2025年1月-2027年12月，主持

[2]国家级，国家自然科学基金面上项目（61971444），海洋动力学约束下溢油漂移扩散智能预测方法研究，2020年1月-2023年12月，参与

[3]国家级，国家重点研发计划海洋环境安全保障专项（2017yfc1405600），基于卫星组网的海洋战略通道与战略支点环境安全保障决策支持系统研发与应用--服务于战略支点安全运营的溢油漂移扩散预测技术，2017年1月-2021年12月，参与

[4]省级，山东省自然科学基金面上项目（zr2019mf019），数值模式与深度学习共同驱动的海上溢油扩散趋势解析，2019年1月-2022年12月，参与

[1] yongqing li, xinrong lyu, peng ren. oil spill timely backtracking oriented by wind field correction with self-attention temporal convolutional networks[j]. ieee journal of oceanic engineering, 2024, 49(1): 114-132.（中科院大类二区）

[2] yongqing li, weimin huang, xinrong lyu, et al. an adversarial learning approach to forecasted wind field correction with an application to oil spill drift prediction[j]. international journal of applied earth observation and geoinformation, 2022, 112: 102924.（中科院大类一区top）

[3] yongqing li, xinrong lyu, alejandro c. frery, et al. oil spill detection with multiscale conditional adversarial networks with small-data training[j]. remote sensing, 2021, 13(12): 2378.（中科院大类二区top）

[4] yongqing li, jun wang, hui li, et al. two objective matching pursuit for seismic data decomposition[c]. 2019 ieee symposium series on computational intelligence (ssci). ieee, 2019: 1569-1573.（国际会议，ei收录）

[5] xiaoyu zhang, yongqing li, alejandro c. frery, et al. sea surface temperature prediction with memory graph convolutional networks[j]. ieee geoscience and remote sensing letters, 2021, 19: 1-5.（中科院大类二区）

[6] xiaoyu zhang, yongqing li, song gao, et al. ocean wave height series prediction with numerical long short-term memory[j]. journal of marine science and engineering, 2021, 9(5): 514.（中科院大类三区）

[1] 授权国家发明专利：一种溢油溯源方法、装置、设备及存储介质（授权号：zl202310145894.2），授权日：2023年5月12日

[1] 研究生课程，数字图像识别与理解，32学时

[2] 本科生课程，数字图像处理，48学时

[3] 本科生课程，c语言程序设计，72学时