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李玉莹-开元棋盘牌官网最新版

职称: 讲师
学院: 数据科学学院
电子邮箱:liyy@qust.edu.cn
  • 基本信息

  • 项目

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  • 论文

  • 专利

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  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名:李玉莹       最高学位:博士                 入职科大时间:2024.03          
    主要研究方向:智能软件测试,人机协同测试                导师类别:硕士生导师          
    国内外重要学术组织任职:
    学习研究经历:
    2016/09-2023/12:南京大学,软件工程,博士(直博)
    2012/09-2016/06:内蒙古大学,信息管理与信息系统,学士
  • 项目
    [1]国家级,国家自然科学基金面上项目:面向动态语言程序的缺陷检查及修复技术研究(62172209),2022年1月-2025年12月,在研,主要技术骨干
    [2]国家级,国家自然科学基金青年基金项目:基于可理解信息融合的人机协同移动应用测试研究(61802171),2019年11月-2021年12月,结题,主要技术骨干
  • 获奖
  • 论文
    [1] li, yuying, yang feng, zhenyu chen, and baowen xu. "crowdsourced test case generation for android applications via static program analysis." automated software engineering(2023). (ccf-b)
    [2]li, yuying, yang feng, rui hao, di liu, chunrong fang, zhenyu chen, and baowen xu. "classifying crowdsourced mobile test reports with image features: an empirical study." journal of systems and software 184 (2022): 111121. (ccf-b)
    [3] li, yuying, rui hao, yang feng, james a. jones, xiaofang zhang, and zhenyu chen. "ctras: a tool for aggregating and summarizing crowdsourced test reports." in proceedings of the 28th acm sigsoft international symposium on software testing and analysis, pp. 406-409. 2019. (ccf-a)
    [4] li, yuying, rui hao, yang feng, and zhenyu chen. " human-machine collaborative testing for android applications." in proceedings of the 22nd international conference on software quality, reliability and security (2023). (ccf-c)
    [5] hao, rui, yuying li, yang feng, and zhenyu chen. "are duplicates really harmful? an empirical study on bug report summarization techniques." journal of software: evolution and process (2022): e2424. (ccf-b)
    [6] hao, rui, yang feng, james a. jones, yuying li, and zhenyu chen. "ctras: crowdsourced test report aggregation and summarization." in proceedings of the 41st ieee/acm international conference on software engineering(2019), pp. 900-911. 2019. (ccf-a)
  • 专利
    [1] 授权国家发明专利:一种基于概率统计的软件测试基本路径进化生成方法(授权号:zl 2020101271665.0).
    [2] 授权国家发明专利:一种结合群体智能与机器智能增强移动应用测试的方法(授权号:cn201910952056.x).
    [3] 授权国家发明专利:一种演化环境下变异测试强度需求预测方法. (授权号:cn201810561267.6).
    [4] 授权国家发明专利:一种基于噪音数据的机器学习模型鲁棒性评估方法(授权号:cn201910952057.4).
  • 课程
    [1]本科生课程,java高级程序语言,48学时
    [2]本科生课程,数据分析技术,48学时
    [3]本科生课程,软件质量保证与测试,48学时
  • 教材或专著
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